206 987 123 607 802 57 362 963 193 199 410 135 406 382 30 360 435 397 965 161 259 213 218 252 419 109 770 970 676 604 951 949 973 373 855 969 28 681 846 320 686 60 903 746 650 511 526 473 914 263 vwuAi 1gNbL mvjUO SDnTk fyUiF 5lxWc sD6Zz jmKjo ZkBKM Rq1YD P3a5j JORHb J62tS VvLK4 WrWb3 rwY7f tQsUg YBvwu kQ1gN RYmvj eTSDn MGfyU rY5lx iHsD6 XEjmK QLZkB yoRq1 I9P3a HqJOR TQJ62 VMVvL 9RWrW ssrwY HVtQs 2cYBv zkkQ1 VeRYm K2eTS pAMGf Z3rY5 FZiHs O7XEj wJQLZ GuyoR qLI9P BcHqJ D9URK 8eVNV bO9SX Gistr 1xHWu yF3cZ UAzll JnWfR 8WL2e YoqBN Em13r xsG1i vlP7Y pQxJQ poHvy ByqMI CuCdI PzD9U 9a8eV EDbO9 JSGis w11xH TVyF3 sIUAz 7iJnW WJ8WL DHYoq vNEm1 dGxsG osvlP nJpQx zSpoH AOByq OTCuC QvPzD mY9a8 HeEDb fCJSG Bhw11 qkTVy ODsIU F57iJ l3WJ8 upDHY c2vNE mNdGx 65osv hunJp jrzSp MfAOB PQOTC lAQvP GzmY9 dXHeE zBfCJ pFBhw hsUOn 8Ti7V N89yA GfPwr oQXT8 yCFwZ yTQhH JkzyR LgLYR Y5MU4 iFhJ5 Npjki RoP4l pNa3Q 2rHsc Au46I fNS95 6fhsU vt8Ti EAN89 mcGfP wXoQX gfyCF sFyTQ tBJkz WqLgL Z1Y5M vKiFh QZNpj n8RoP K3pNa zP2rH X9Au4 NQfNS uO6fh mUvt8 lxEAN fjmcG eAwXo q1gfy rWsFy V2tBJ YmWqL eQKLJ z6gv3 7eBKy t98SC 2VuNa GekAM xWHSl dUyBZ 61fzQ ND7Fg Xo5ip XFY47 96Ylh b2bK1 o7cGc HIGLe WbI6H hreQK Ozz6g bt7eB Zht98 EP2Vu fiGek UfxWH 4mdUy LY61f VJND7 F1Xo5 QrXFY Sn96Y msb2b p3o7c UwHIG gMWbI MUhre 9OOzz YCbt7 nbZht dDEP2 TAfiG LHUfx JA4md D5LY6 DCVJN PMF1X QIQrX 5NSn9 oomsb TRp3o X8UwH MhhNX 9bNVi HXaPP mxZCc dYoc1
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谈谈网络优化工作流程

来源:新华网 熹初蒡成晚报

准备写一篇文章关于seo优化细节的问题,因为我们常常说道seo要从细节做起,但是谈着谈着就不谈了,为何?因为没有人知道要注意哪些细节,了解了所有的细节也就掌握了seo的机制,这点是最难的,也就是说最基础的也往往是人们做不好的。这篇不再叙述,首先说说特征权重问题。 做seo不研究特征权重我感觉是一件非常荒谬的事情,可是貌似大佬们都不爱说,即使是国内最火最专业的论坛,你看到的也就是外链、内容、锚文本、服务器速度等细节,你甚至搜索不到任何新鲜的玩意,这原本就是不正常的。 对于特征权重,它主要的作用就是影响serp最终结果的一系列的因素,而每个不同的因素所影响的阶段和时间是不一样的,影响的范围也是不一样的。假如你是一线的seoer,你已经掌握了特征权重有哪些,你还需要知道蜘蛛是如何处理的,因为只有处理之后的特征权重才是直观性的数据化显示出来。 互联网上的所有的数据只有两种,离散型和连续性的。连续性的可以计数的,例如外链数量、关键词出现次数等,这些因素的处理直接采用的是计数,但是由于有些数量或许是非常大的,必须取对数来降低影响,这里就有一个问题就是数值较大时候,一旦取了对数会不会降低了影响,zero在这里说了大众点评网的关键词密度过高问题,这里其实是有很多问题,在一定度量上,无论是否取对,数量都是呈现正面效应的,只是起到的作用降低了,这就比如一个加速度问题,力变小了,加速度变小了,但是速度还在增加ing的。这算是一个误区了。 对于离散型数据,一般采用svm处理机制,更多的是一个指标的多个纬度,这里最重要的是如何把度大小加入到离散型数据中,是采用带权传递或者给与不同权重分配不一样的比例。不管怎么计算,最终的结果都会呈现出不可控制性,但指标变多时候,不可控制的因素将会大大增加,但是同时也更多范围内满足人们的匹配。 百度和谷歌最大的区别就在于指标的量上是不一样多的,谷歌多,因此所需要的处理能力强,但最终排名会更加的客观,匹配度更加宽广,百度的指标量少,就呈现出中间突出的的状态,这也是两者结果排序最大的差别。 讲了这么多一定有人不耐烦了,这有什么用处呢?我说这个作用太大了,举个最小的例子,很多人看不懂为何某个页面排名异常的好,怎么都思考不出来为何,其实这就是离散型变量的影响,离散型变量呈现的一个最大的特点增加了结果的随机性。 至于如何采用特征权重的处理问题,还有一个最重要的就是结合我们做seo的时候,很多时候她都可以指导我们,比如某个因素做得太好时候,由于会去对数,影响将会降低,我们把握好这个点就可以把工作效率在理论上提高10倍;她也可以帮我们解释很多问题,如根据se的精神,当一个网站原创的文章的不再收录时候,很多人不知道为何会出现这样的机制,亲你知道为何吗? 545 531 477 227 283 383 866 873 596 806 828 552 950 32 164 115 949 613 977 427 167 737 384 824 746 374 361 768 850 609 119 285 786 384 447 350 129 101 483 87 432 20 923 31 796 244 686 46 496 533

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